存储供需缺口扩大消费电子ETF易方达涨252%

　　截至2月24日11点25分，上证指数涨1.15%，深证成指涨1.85%，创业板指涨1.89%。油气开采及服务、可燃冰、贵金属等板块涨幅居前。

　　消息面上，SK海力士在高盛电话会上表示，全球存储器产业已彻底转向卖方市场，2026年价格涨势将贯穿全年。该公司透露目前DRAM及NAND库存仅剩约4周，且没有任何客户能完全满足需求，2026年高频宽存储器产能已提前售罄。AI大模型、高效能运算对存储器的真实需求持续井喷，远超产业预期，同时存储器晶片制造依赖的无尘室空间扩张缓慢，产能爬坡受限，形成“需求-供给”差距。

　　长江证券表示，AI技术爆发催生的存储需求呈指数级增长，显著放大了传统存储行业周期的持续性与上行陡峭程度，行业正迎来由AI主导的结构性景气周期。由于AI服务器对HBM、DDR5及NAND等高性能存储产品的需求激增，头部晶圆厂纷纷将产能向高利润AI存储领域倾斜，导致消费电子领域所需的存储产能被大幅挤占，供需缺口持续扩大，直接推动存储合约价进入加速上涨通道，25Q4,26Q1DRAM、NAND合约价预计均大幅攀升。从供给端来看，存储晶圆厂建设及产能爬坡周期较长，2026年行业新增产能整体有限，难以缓解当前供需失衡格局；2027年虽有部分晶圆厂产能逐步释放，但伴随英伟达VeraRubin等AI服务器出货量进一步爆发，AI对存储的需求将同步激增，供需错配格局难以根本改变，本轮存储行业上行周期有望持续延续。

　　国盛证券002670）表示，字节、阿里AI应用的规模化落地，有望带动算力需求总量的大幅提升。从算力消耗来看，视频生成属于算力密集型应用，其对GPU算力的需求远超文本生成类AI应用。根据IDC测算，单条1分钟、1080P分辨率的AI生成视频，其训练及推理过程需消耗的算力资源，相当于1000条文本生成指令的算力消耗；而Seedance2.0支持多镜头、高分辨率视频生成，单条视频的算力消耗较普通视频生成模型提升3-5倍。字节、阿里的突破聚焦于AI应用端的规模化落地，国内AI应用从“技术研发”迈向“规模化落地”，落地背后是对AI算力资源的刚性需求，或为国内AI算力行业注入强劲动能，带来结构性机遇。

　　消费电子ETF易方达（562950）紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。天富代理注册